以管道完整性管理六步循环为业务核心,结合IoT和AI技术,从数字化管道向智慧管道升级,实现管道全生命周期的失效征兆预警和趋势恶化预判。
应用场景:
管道完整性管理:基于管道数据模型,通过六步循环法,对管道运营中面临的风险因素进行识别和评价,实现管道全生命周期完整性业务管理。
管道浏览器:以管道为基线,结合GIS和图形化技术,实现与附属部件、业务数据三类信息的平行对标展示,便于对其多维信息进行数据对齐。
管道腐蚀预测:依托管道多维数据,基于AI技术,构建管道腐蚀预测模型,结合模型优化策略,为管道的失效征兆预警、趋势恶化预判、事故事件应急处置提供数据支撑。
产品特点:
基于扩展的PODS建立管道完整性数据模型,保证数据采集和维护的标准化和规范化。
具有高后果区在线识别的标记能力,并支持内置的KENT或者DNV方法,提供半定性半定量和定量评价功能。
支持对管道本体结构和运行参数数据的统计分析,以及内外检测缺陷数据的比对和变化趋势。
内嵌腐蚀预测模型,支持二次模型训练的策略制定,实现参数校正和模型迭代优化。
应用案例:
自2008年开始,某石油公司开始应用管道完整性管理系统,项目荣获一等奖,内部评估为业主减少支出数亿元人民币;2018年,基于现有管道运行数据,选取典型管线(输油管道、输气管道、输水管道、混输管线)进行内腐蚀预测,预测准确率超过90%。
